Une idée et des données, sans protocole
Transformer une intuition en question testable avant de mobiliser une équipe technique.
Décision go / no-go
Les questions auxquelles le diagnostic répond
- Quelle décision ou quel processus le projet doit-il réellement améliorer ?
- Les données disponibles correspondent-elles à cette question ?
- Le volume, la qualité et la représentativité suffisent-ils pour un premier test ?
- Quels biais, valeurs manquantes, contraintes d’accès ou risques de fuite faut-il anticiper ?
- Quelle baseline et quelles métriques permettraient d’évaluer honnêtement le projet ?
- Faut-il lancer un POC, collecter d’autres données, recadrer le besoin ou arrêter ?
Situations fréquentes
Quand commencer par un diagnostic de faisabilité
Plusieurs cas d’usage possibles
Comparer les options selon leur valeur, leur faisabilité et les contraintes de données.
Une décision d’investissement à préparer
Obtenir un avis indépendant avant un recrutement, un POC ou une consultation de prestataires.
Analyse et livrable
Du problème initial à une note de décision
Ce que j’analyse
- Besoin, utilisateur et décision visée
- Sources de données, disponibilité et qualité apparente
- Effectifs, valeurs manquantes, biais de sélection et hétérogénéité
- Contraintes de confidentialité, d’accès et d’environnement
- Options techniques raisonnables et baseline minimale
- Critères de succès, risques principaux et dépendances
- Effort nécessaire pour obtenir une preuve exploitable
Déroulement
Une intervention courte en quatre étapes
Préparation
Questionnaire court et collecte de la documentation non confidentielle utile.
Entretien de cadrage
Échange avec le sponsor et, si nécessaire, un interlocuteur métier ou technique.
Analyse
Revue du besoin, des données, des contraintes et des options de test.
Note et restitution
Présentation de la recommandation, des réserves et de la prochaine étape.
Le diagnostic ne force pas le recours à l’IA. Il peut recommander un POC borné, une collecte supplémentaire, un recadrage, une approche plus simple ou l’arrêt du projet.
Modalités
Un cadrage proportionné à la décision
La mission dure généralement 1 à 2 semaines. Le tarif commence à 950 € et dépend du nombre d’interlocuteurs, des sources à examiner et de la complexité de la décision.
Confidentialité : une revue initiale peut s’appuyer sur un dictionnaire de données, des volumes, des statistiques agrégées et la documentation existante. Aucun accès à des données de santé n’est demandé par email.
Questions fréquentes
Avant de demander un diagnostic
Faut-il déjà avoir un modèle ?
Non. Le diagnostic intervient justement avant le développement, lorsque le besoin, les données ou le protocole doivent encore être clarifiés.
Le diagnostic garantit-il que le projet fonctionnera ?
Non. Il réduit l’incertitude à partir des informations disponibles et explicite les conditions nécessaires pour tester le projet correctement.
Devons-nous partager des données sensibles ?
Pas lors du premier échange. Tout besoin d’accès supplémentaire est ensuite défini dans un cadre adapté.
Quelle différence avec un audit de modèle ?
Le diagnostic évalue un projet avant ou au début de sa conception. L’audit vérifie un modèle, un pipeline ou des résultats déjà produits.
Que peut recommander le diagnostic ?
Un POC, une préparation supplémentaire des données, un audit ciblé, un recadrage du cas d’usage ou l’arrêt du projet.
Après le diagnostic
Poursuivre uniquement si les conditions sont réunies
Prochaine étape
Décrivez le problème avant de choisir la technologie.
Le besoin, les données disponibles et la décision à préparer suffisent pour un premier échange.
Merci de ne joindre aucune donnée personnelle, donnée de santé ou information confidentielle à ce premier message.