Offre premium · Cas d’usage défini

Preuve de concept IA santé pour démontrer la valeur avant industrialisation

Vous avez identifié un cas d’usage et disposez de données, mais sa valeur technique ou opérationnelle reste à démontrer. Je construis un POC borné, mesurable et documenté afin de comparer une baseline, tester les hypothèses critiques et décider s’il faut poursuivre, recadrer ou arrêter avant un développement lourd.

En général 4 à 8 semainesBudget habituel : 8 000 à 15 000 €France et à distance
Évaluer le POCVérifier les conditions de départ

Objectif

Un POC doit répondre à une question précise

Une preuve de concept utile n’est pas une version réduite d’un produit. Elle isole l’incertitude la plus importante et définit à l’avance les résultats nécessaires pour prendre une décision.

Le périmètre porte sur une hypothèse testable, une baseline, des données accessibles et des critères de réussite convenus — pas sur une exploration illimitée.

Pré-requis

Les conditions de départ

01

Un cas d’usage délimité

Le problème, l’utilisateur concerné et la décision à améliorer peuvent être formulés clairement.

02

Des données accessibles

Un jeu exploitable peut être examiné sous une forme réellement anonymisée ou synthétique, ou directement dans l’environnement contrôlé du client. Les données pseudonymisées restent des données personnelles et nécessitent un cadre adapté.

03

Un sponsor identifié

Une personne ou une équipe peut arbitrer le périmètre et interpréter la valeur du résultat.

04

Des critères convenus

La baseline, les métriques, les contraintes et le point de sortie sont définis avant les itérations.

Le projet n’est pas encore suffisamment défini ? Nous pouvons définir ensemble une première réalisation. Un diagnostic de faisabilité reste possible si une décision préalable est nécessaire.

Livrables

Ce qui est construit sur le périmètre retenu

  • Baseline simple servant de point de comparaison
  • Pipeline reproductible sur le périmètre retenu
  • Un ou plusieurs essais ciblés, sans exploration illimitée
  • Protocole d’évaluation et métriques convenues
  • Analyse des erreurs, limites et conditions de généralisation
  • Démonstrateur permettant d’examiner le résultat
  • Documentation facilitant le transfert vers l’équipe interne

Décision produite

Poursuivre, recadrer ou arrêter

Un POC négatif peut être un bon résultat s’il évite une industrialisation prématurée.

Poursuivre

Les résultats et les conditions de mise en œuvre justifient une étape supplémentaire.

Recadrer

Le potentiel existe, mais les données, la cible ou le protocole doivent être ajustés.

Arrêter

Les résultats ne justifient pas un investissement supplémentaire dans le périmètre testé.

Déroulement

Quatre étapes bornées par le devis

Question et protocole

Définition de la baseline, des critères de réussite, des entrées et des exclusions.

Préparation des données

Contrôles de qualité et création du pipeline minimal nécessaire au test.

Itérations bornées

Développement et comparaison des approches prévues au périmètre.

Évaluation et transfert

Démonstrateur, documentation, restitution et recommandation de poursuite.

Périmètre

Ce que le POC ne promet pas

Le livrable est un démonstrateur de décision, pas un logiciel clinique prêt pour la production. La mission ne couvre pas l’hébergement HDS, l’intégration profonde au système d’information, le MLOps permanent, la cybersécurité, le marquage CE, la validation clinique ou le support en exploitation. Ces besoins exigent un périmètre distinct et, le cas échéant, des partenaires qualifiés.

Questions fréquentes

Avant de construire un POC

Quelle différence entre un diagnostic et un POC ?

Le diagnostic détermine si le projet est faisable et comment le tester. Le POC intervient lorsque le cas d’usage, les données et la décision sont suffisamment définis pour construire et mesurer un démonstrateur.

Le POC est-il prêt à être mis en production ?

Non. Une phase distincte est nécessaire pour la sécurité, l’intégration, la supervision, la maintenance et les exigences réglementaires éventuelles.

Peut-on commencer avec des données synthétiques ?

Elles peuvent être utiles pour éprouver un pipeline ou une première hypothèse, mais ne remplacent pas l’évaluation sur des données représentatives de l’usage visé.

Que se passe-t-il si les critères ne sont pas atteints ?

Les limites sont documentées et les options sont explicitées : de nouvelles données, un recadrage de la cible, une approche alternative ou l’arrêt.

À qui appartiennent le code et les livrables ?

Le transfert, les droits d’usage, la confidentialité et la propriété des livrables sont définis contractuellement avant la mission.

Orientation

Le bon format dépend du stade réel du projet

Prochaine étape

Présentez le cas d’usage à démontrer.

La décision visée, les données disponibles et une première idée du critère de réussite suffisent pour évaluer la pertinence du POC.

Merci de ne joindre aucune donnée personnelle, donnée de santé ou information confidentielle à ce premier message.