Un nouveau projet à définir
Partir de vos besoins et de vos données pour imaginer un outil, enrichir un produit ou simplifier un travail coûteux en temps.
Situations fréquentes
Quand je peux vous aider
Une idée à concrétiser
Choisir une méthode, développer une première version et vérifier ce qu’elle apporte avant d’engager la suite.
Une équipe à renforcer
Prendre en charge un développement ou une analyse, résoudre un blocage scientifique et avancer avec votre équipe, sans recruter.
Interventions adaptées aux healthtechs, medtechs, biotechs, équipes R&D, cabinets de conseil, organismes de formation et structures de santé privées.
Formats d’intervention
Un périmètre clair, un livrable utile
Nous convenons du résultat attendu, du travail à réaliser et du budget avant de commencer. Je peux prendre en charge une mission définie ou réserver des journées pour travailler régulièrement avec votre équipe.
Faire émerger une idée
Définir un projet utile
Sur devis
Intervention courte, périmètre convenu ensemble
Identifier ce que l’IA ou l’analyse de données peut apporter à vos produits et à vos équipes.
- Besoins métier et données disponibles
- Idées d’outils ou de fonctionnalités
- Première réalisation à tester et bénéfice attendu
- Plan de travail et estimation du budget
Aux côtés de votre équipe
Renfort R&D scientifique
Sur devis
Mission ponctuelle ou journées réservées chaque mois
Faire avancer vos projets avec une capacité de recherche et de réalisation supplémentaire.
- Développement de méthodes et de prototypes
- Analyse et modélisation de vos données
- Résolution de blocages, analyse d’erreurs et validation
- Code, résultats et documentation transmis à l’équipe
Une première version concrète
Preuve de concept IA santé
Budget habituel : 8 000 à 15 000 €
En général : 4 à 8 semaines
Construire une première version de votre outil et mesurer son intérêt sur un cas d’usage précis.
- Méthode de référence et critères de réussite
- Développement et analyses reproductibles
- Tests et améliorations sur un périmètre convenu
- Prototype, documentation et recommandations
Faisabilité ciblée
Diagnostic de faisabilité IA santé
Vous devez décider si une idée précise mérite un investissement : revue des données, options techniques et note de décision. En général : 1 à 2 semaines.
Voir le diagnosticÉvaluation ciblée
Audit de modèle IA santé
Un regard indépendant sur un modèle existant : protocole, robustesse, biais, reproductibilité et recommandations. En général : 2 à 4 semaines.
Voir l’audit cibléTransmission
Formation IA / LLM en santé
Cas d’usage, prompt design, limites, validation, confidentialité et bonnes pratiques adaptées aux métiers.
Définir une formationContinuité
Conseil scientifique mensuel
Le socle tarifaire correspond à jusqu’à une journée d’expertise par mois, mobilisable en un atelier ou deux demi-journées.
- Comité mensuel et priorisation des expérimentations
- Relecture de deux supports courts : protocole, résultats ou note de décision
- Synthèse des arbitrages et échanges ciblés dans l’enveloppe convenue
Non inclus : développement ou analyse de production, disponibilité continue, validation clinique, certification et conseil réglementaire. Le devis fixe le volume, la cadence, les livrables et les délais de réponse.
Cadrer un accompagnement mensuel
À partir de 1 500 € / mois
Périmètre exact arrêté au devis
Budgets indicatifs, ajustés au périmètre, à la qualité des données et aux contraintes de sécurité. Un devis précis est fourni avant toute mission.
Repères
Quelle intervention pour votre besoin ?
Le format dépend du travail à accomplir. Un projet peut commencer par une idée à construire ensemble ou par une réalisation déjà définie.
- Imaginer un nouvel outil ou service
- Définir un projet utilePartir de vos besoins et choisir une première réalisation.
- Avancer sur un projet ou un blocage
- Renfort R&D scientifiqueRéaliser les développements et analyses aux côtés de votre équipe.
- Tester une nouvelle fonctionnalité
- Preuve de concept IA santéConstruire une première version et mesurer ce qu’elle apporte.
- Évaluer un modèle existant
- Audit de modèle IA santéObtenir une évaluation scientifique indépendante sur un périmètre précis.
- Atelier LLM responsable
- Formation IA et LLM en santéFormat court de la formation, centré sur les usages, la vérification, la confidentialité et les limites.
Méthode
Une collaboration simple et traçable
Cadrage du besoin
Échange sur vos besoins, les outils à créer ou à améliorer, les données disponibles et les objectifs du travail.
Proposition et devis
Calendrier, forfait, prix exact, nombre d’itérations, livrables, critères d’acceptation et modalités de paiement.
Réalisation et transfert
Points d’étape, livrables relus et acceptés, documentation, restitution et transfert vers vos équipes.
Expertise et travaux publics
Des travaux et du code à examiner
Mes publications et leur code documentent mes méthodes de conception, de développement, d’analyse et d’évaluation.
Protocole prédictif multi-jeux et code public
Étude de quatre jeux de données publics, avec régressions pénalisées, validation croisée à 10 plis répétée 100 fois et code ouvert pour rendre l’analyse vérifiable.
Ce que cela documente : conception de protocole, comparaison multi-jeux, évaluation hors échantillon et reproductibilité. Ce n’est ni un cas client ni une validation clinique.Pipeline d’images évalué quantitativement
Chaîne spécialisée de génération, d’encodage et d’édition d’images, complétée par des mesures de qualité et de niveau d’édition fondées sur des distributions de données réelles.
Voir la publication ACM Ce que cela documente : construction d’un pipeline complexe, choix de métriques et vérification de contraintes. Ce n’est ni un cas client ni une validation de modèle de santé.Valider un modèle prédictif en santé
Population, cible, fuites de données, séparation des jeux, métriques, calibration, sous-groupes, reproductibilité et décision finale.
Lire le guide de validation Ce que cela apporte : une grille opérationnelle pour transformer ces principes en critères d’audit explicites, adaptés au contexte du projet.Périmètres possibles
Types de sujets pouvant être traités
Ces exemples illustrent des périmètres possibles. Ils ne décrivent pas des cas clients publiés.
- Contrôle qualité automatisé d’images biomédicales : cadrage, artefacts et données parasites.
- Contrôle de complétude de dossiers administratifs ou de recherche à partir de données tabulaires, sans décision clinique autonome.
- Analyse d’erreurs et amélioration de la robustesse d’un modèle prédictif utilisé en interne.
- Extraction structurée de variables depuis des documents PDF médicaux ou scientifiques.
- Tableau de bord scientifique pour explorer des cohortes, indicateurs ou résultats de modèles.
- Formation LLM pour cadres de santé : usages utiles, conception de prompts, vérification, confidentialité et limites.
Cadre de travail
Sécurité, validation et limites explicites
Données maîtrisées
Travail sur des données anonymisées lorsque cela est réellement possible, sur des données synthétiques, ou directement dans l’environnement contrôlé du client selon le cadre juridique et de sécurité applicable.
Validation documentée
Baselines, séparation des jeux de données, métriques adaptées, analyse d’erreurs et limites consignées dans les livrables.
Usage responsable
Les prototypes soutiennent l’analyse et la décision. Ils ne constituent ni un dispositif médical certifié ni un avis clinique.
Cette activité de conseil est exercée à titre indépendant et n’engage ni l’École Normale Supérieure ni l’INSERM.
Prochaine étape
Parlons de vos besoins.
Une idée, un travail à faire avancer ou un besoin encore à préciser : quelques lignes sur votre activité suffisent pour commencer l’échange.