Recherche académique · Conseil indépendant

Portrait de Nicolas M. Dibot

Nicolas M. Dibot, Ph.D

Chercheur en IA et neurosciences computationnelles

J’aide les équipes de santé, healthtechs et acteurs R&D à cadrer, tester et valider leurs projets d’IA sur données complexes.

Audit de faisabilité · Validation de modèles · Prototypes interprétables · Formation

Deux activités complémentaires

De la connaissance scientifique à la décision

Contrat à l’École Normale Supérieure

Recherche académique

Comprendre et modéliser les comportements humains à partir de données cognitives, cliniques, longitudinales et visuelles.

  • Modèles explicatifs
  • Analyses reproductibles
  • Publications scientifiques
Explorer mes travaux

Approche

Ce que je fais

Je travaille sur l’analyse et la modélisation des comportements humains à partir de données complexes et hétérogènes : données cognitives, cliniques, cohortes longitudinales à grande échelle et bases de données d’images.

Cette expertise alimente à la fois des travaux de recherche académique (production de connaissances, modèles explicatifs, publications) et des projets d’IA appliquée orientés vers l’aide à la décision en conditions réelles, sur des données imparfaites et contraintes.

Ph.D Cognition computationnelle
ENS · INSERM Recherche biomédicale
IA explicable Validation, limites et transfert

Premier échange

Un projet d’IA à cadrer ou à débloquer ?

Décrivez-moi le contexte, les données disponibles et la décision que vous cherchez à améliorer.